To, že zákazníci na Googlu čím dál častěji vyhledávají v AI módu, asi není žádná novinka. Otázkou ale je, jestli mají vaše produkty šanci se zákazníkům v tomto typu vyhledávání zobrazit. O tom, jestli vaše zboží uvidí, nebo ne, teď rozhoduje nová skupina tzv. konverzačních atributů v Google feedu.
Jedním z nich je element related_product, respektive jeho subelement relationship_type. Díky správně vyplněnému elementu se zákazníkovi nemusí zobrazit jen produkt, který nejlépe odpovídá jeho dotazu, ale i další podobné položky z vašeho sortimentu – čímž se výrazně zvyšuje šance, že zákazník nakoupí u vás. Ruční vyplňování tohoto elementu u desítek či stovek produktů by ale zabralo spoustu času. Naštěstí s tím dokáže pomoct funkce, kterou ve Feed Image Editoru možná už používáte – vizuální podobnost.

Co je element related_product
Element related_product slouží k tomu, aby Google věděl, které produkty ve vašem feedu spolu souvisí. Je nepovinný, ale rozhodně se vyplatí mít jej vyplněný, protože zvyšuje pravděpodobnost, že se produkt zobrazí právě tam, kde to dává smysl.
Element se skládá ze tří subelementů:
- relationship_type – typ vztahu mezi produkty. Google podporuje hned několik hodnot:
- substitute – náhrada, tedy produkt srovnatelný funkcí
- accessory – doplněk k produktu
- required_part – nezbytná součást produktu
- often_bought_with – často kupováno společně s tímto produktem
- different_brand – stejný produkt pod jinou značkou
- part_of_set – produkt ze stejné řady/sady (například židle ke stolu)
- identifier_type – jakým způsobem je druhý produkt identifikovaný, buď přes `id` (vaše interní ID produktu), nebo přes `gtin`.
- identifier – samotná hodnota identifikátoru
Nás v tomto článku bude zajímat subelement relationship_type a hodnota substitute – tedy scénář, kdy k produktu určíte i jeho vizuálně a funkčně srovnatelnou náhradu.
Proč na tom záleží
AI Mode nehledá přesnou shodu s klíčovými slovy, ale snaží se pochopit, co zákazník potřebuje, a k tomu najít nejrelevantnější produkty. Pokud tedy zákazníkovu dotazu nejlépe odpovídá jeden konkrétní produkt, ale vy máte v nabídce i jeho rovnocenné varianty, vyplněný subelement relationship_type s hodnotou substitute řekne Googlu, které z vašich dalších položek může nabídnout jako náhradu. Bez něj Google tuto souvislost mezi vašimi produkty nemusí odhalit a šance, že se zákazníkovi zobrazí vaše zboží, tak klesá.

Náhradní produkty za vás najde Feed Image Editor
Ruční párování desítek nebo stovek produktů s jejich náhradami by byla nekonečná práce. Feed Image Editor ale tento problém řeší za vás – pomocí funkce vizuální podobnost.
Vizuální podobnost pomocí AI porovnává produktové obrázky napříč celým feedem a ke každému produktu najde ty nejpodobnější položky z vašeho sortimentu. Jejich identifikátory pak zapíše do nového elementu (AI_VISUAL_SIMILAR_PRODUCTS_IDS) ve feedu. Přesně tato logika – najít produkty, které si jsou vizuálně (a tím pádem často i funkčně) podobné – je základem toho, co vyjadřuje hodnota substitute.
⚠️ Na co si dát pozor: Vizuální podobnost hodnotí produkty podle toho, jak vypadají, ne podle jejich funkčních parametrů. U oblečení, nábytku nebo interiérových doplňků vizuální podobnost obvykle odpovídá i tomu, že jsou produkty zaměnitelné i po funkční stránce. U jiných segmentů to ale platit nemusí – například dva notebooky mohou vizuálně vypadat téměř identicky, a přitom mít úplně jiný výkon. Podobně dva krémy mohou mít stejný typ obalu, ale zcela odlišné složení a účinek. U takového sortimentu (typicky elektronika nebo kosmetika a drogerie) doporučujeme vygenerované podobné produkty zkontrolovat.
Ve Feed Image Editoru funkci najdete na kartě AI nástroje, kde nastavíte:
- počet podobných produktů, které se mají ke každé položce najít (maximálně 20),
- index podobnosti, tedy jak přísné má porovnávání být – vyšší hodnota znamená větší vizuální shodu, nižší vrátí víc alternativ, ale méně přesných.
Zpracování běží hromadně přes celý feed na pozadí, u menších feedů (stovky produktů) jde o minuty, u větších i déle. Aby vizuální podobnost mohla produkty porovnat, musí mít ve feedu vyplněný element s URL adresou obrázku, a to dostupnou online – lokální cesty podporované nejsou. Produkty bez platného obrázku funkce do zpracování nezahrne a zůstanou bez vygenerovaných podobných produktů.
Jak obě funkce propojit
Vizuální podobnost sama o sobě zapíše výsledky do vlastního elementu ve feedu, ne rovnou do struktury, kterou Google pro related_product vyžaduje. Aby ze zjištěné podobnosti vznikl skutečně použitelný Google element, je potřeba tato data namapovat pravidlem v Mergadu do očekávaného formátu:
<g:related_product>
<g:relationship_type>substitute</g:relationship_type>
<g:identifier_type>id</g:identifier_type>
<g:identifier>ID_PODOBNEHO_PRODUKTU</g:identifier>
</g:related_product>
ID_PODOBNEHO_PRODUKTU získáme právě z elementu, který vytvořila funkce vizuální podobnost. Google dovoluje ke každému produktu přiřadit až 30 souvisejících produktů.
Prakticky to znamená:
- Ve Feed Image Editoru zapněte a nastavte vizuální podobnost pro konkrétní produktový výběr (nebo pro všechny položky ve feedu).
- Počkejte na zpracování. Výsledné identifikátory podobných produktů se objeví v novém elementu ve feedu.
- V Mergadu vytvořte pravidlo typu Hromadné zkopírování hodnot, které hodnoty (id) z tohoto elementu přepíše do struktury related_product s relationship_type nastaveným na substitute a identifier_type na id.
- Výstupní feed s doplněným elementem odešlete do Google Merchant Center stejně jako doteď.
Výhodou je, že celý proces stačí nastavit jednou. Pokud pak do feedu přibudou nové položky, vizuální podobnost pro ně automaticky najde podobné produkty a výsledek se propíše do Google elementu.
Pro koho je to užitečné
Propojení vizuální podobnosti s elementem related_product dává smysl zejména, pokud:
- máte širší sortiment s produkty, které se vzájemně mohou nahrazovat (varianty, podobné modely),
- chcete být připraveni na to, že zákazníci stále častěji vyhledávají s pomocí AI,
- chcete zvýšit viditelnost svého zboží a pravděpodobnost, že zákazníci nakoupí právě u vás,
- máte stovky až tisíce produktů a ruční párování náhrad nepřipadá v úvahu.
Pokud ještě Feed Image Editor a jeho funkce nevyužíváte, můžete si ho vyzkoušet na 30 dní zdarma.




Přidat komentář